面向房地产抵押借贷场景，构建隐私保护型链上金融原型，验证资产核验、LTV 合规与借贷状态管理。

• 实现 LTV≤80% 的零知识合规验证流程，在不公开房产估值与贷款本金明文的情况下完成链上证明与状态绑定。
• 构建资产核验、合规证明、贷款申请、审批、取消与还款等核心业务模块，并通过资产级 active loan lock 防止同一资产被重复抵押。

面向八段锦与五禽戏动作视频，构建基于人体骨架时序特征与 Transformer 注意力机制的动作分类与标准度评分模型，并获 AI 技术赛道东北赛区一等奖。

• 基于 Transformer Encoder / 多头自注意力结构完成 15 类武术动作分类与动作标准度评分，输出动作标签、评分与推理耗时。
• 获得 AI 技术赛道东北赛区一等奖，并在南开大学全国总决赛获得优胜奖。

参与银行内部效率工具建设，开发和维护 VBA 自动化程序，优化报表处理、重复操作自动化与数据流转可靠性。

• 优化 VBA 自动化工具的代码结构、异常处理与维护逻辑，减少人工处理错误并提升工具可维护性。
• 参与区块链/NFT 员工荣誉体系设计，并实施数据备份与恢复机制，支持系统稳定性与数据完整性。

面向自动调制识别任务，构建融合不变散射特征、小波降噪、残差模块、SSN 与 LSTM 的深度学习算法，提升低信噪比条件下的识别稳定性。

• 比较硬/软阈值及 Sqtwolog、Rigrsure、Minimaxi、Heursure 等小波降噪策略，采用 Rigrsure 硬阈值提升低信噪比场景鲁棒性。
• 在 Radio 2018.01A 公开数据集上，算法在 6dB 条件下识别率超过 80%，在 10dB 与 20dB 条件下分别达到 90.12% 和 91.26%。

围绕 NFT 金融化路径与 NFTFi 流动性机制展开研究，形成发表于 CDEMS 2024 论文集的数字资产研究成果。

• 重点分析 Blend 协议通过点对点借贷、持续期限与自动再融资机制提升 NFT 流动性的路径。
• 研究成果推荐参加 CDEMS 2024，论文发表于 Atlantis Press，并被 CPCI、CNKI、Google Scholar 收录。